第816章 瓶颈突围，学术赋能（1 / 2）

“深空边界探测计划”项目启动不到一个月，联合团队便遭遇了棘手的技术瓶颈。在模拟15亿公里外的超远距离信号传输测试中，模块的控制指令反馈延迟突然飙升至200毫秒以上，远超设计标准，且多次测试均无法复现故障原因，项目进度被迫暂停。

“美国太空探索技术公司的技术团队公开质疑我们的算法稳定性，甚至向ESA提交了反对意见，要求重新评估中标资格。”陈景然带来的消息让气氛愈发凝重，“如果一周内无法解决问题，项目可能面临被暂停的风险。”

陆承宇带领技术团队反复排查硬件问题，更换了多种元器件进行测试，但延迟问题依然存在。“不是硬件的问题，大概率是超远距离下的信号衰减模型存在漏洞。”江念安盯着测试数据曲线，陷入沉思，“我们之前的算法是基于10亿公里内的环境数据优化的，超过这个范围，信号衰减的非线性特征就超出了模型的适配范围。”

此时，江念安的博士课题“深空超远距离通信控制优化研究”恰好进入关键阶段。她立刻调取课题中关于“非线性信号衰减补偿”的理论模型，结合欧洲科研机构提供的15亿公里外深空环境实测数据，开始重构算法核心逻辑。“我们可以引入自适应增益调节机制，根据信号衰减的实时数据动态调整传输参数。”江念安在技术会议上提出解决方案，随手在白板上画出模型架构。

接下来的五天，江念安几乎扎根在实验室。她白天带领团队搭建新的算法模型，晚上则熬夜完善博士课题的理论验证，将项目中遇到的实际问题转化为学术研究的切入点。陆承宇全力配合，根据新算法调整硬件参数，确保软硬件适配；陈景然则负责与ESA沟通，争取更多时间，同时顶住国际巨头的舆论压力。

期间，江念安的博士导师也远程提供了关键支持，推荐了国际上最新的深空通信技术文献，帮助她完善模型的理论基础。“把工程实践中的瓶颈转化为学术研究的突破点，这正是产学研融合的核心价值。”导师在视频通话中鼓励道。