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第31章 血肉显卡图纸解析(1 / 2)

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陆沉把备注栏看了两遍,然后打开系统关联的物料清单开始逐项核对。基础培养基的成分都是生物实验室常规库存,细胞培养所需的信号刺激矩阵用标准函数发生器就能输出,电极阵列的结构可以用现有的MEMS工艺加工,剩下的就是一些连接导线、外壳、封装材料。

他把每一项材料的市场参考价格列在旁边加了一下总数,又打开购物网站的报价页面逐一确认了价格区间,最后得到的总成本数字让他靠着椅背安静地坐了一会儿。

三千块出头。

同等算力的高端硅基显卡市价两万以上,而且功耗还需要配专门的散热系统。

如果这东西量产,每一台个人电脑都能用上生物芯片级计算单元,整体算力提升五倍、功耗降到目前的十分之一,现有的AI训练、数据处理、图形渲染整个产业环节的工作方式都会被重新定义。

他把图纸翻到最末一页看了看可扩展性说明:细胞层数量可以堆叠,阵列规模可放大,接口协议兼容现有操作系统。这意味着只需要重新设计PCB布局和供电方案,现有的软硬件生态几乎不需要做额外适配就能跑起来。

陆沉关掉购物网站页面把物料清单保存好。

成本方案清晰了,技术路径完整了,系统备注里那条“已适配当前工业水平”的提示也给他吃下了一颗定心丸。

现在唯一的问题是:报什么名目。

生物计算加速卡、低功耗神经计算单元、活体神经网络协处理器——他在脑子里过了几个选项之后打开一个空白文档开始列方案名称、技术描述、应用场景和材料成本。

光标在页面上移动了几行之后他停下来靠在椅背上看了看窗外。

他重新转回电脑前面,在文档的第一行敲下了那个他认为最稳妥、最符合当前项目框架的标题:生物计算加速卡——低功耗高密度信号处理模块。既然机仆能报成辅助操作终端、爆弹枪能报成射流器、血肉显卡也该有一个符合科研院审批口味的温和包装。

他把应用场景那一栏写了“大规模数据处理、AI训练加速、低功耗嵌入式系统”,然后在材料需求那一栏贴上了刚才算好的成本表格,最后保存、加密、备份,关上了电脑。

……

晚上十一点过后,实验室的排风扇自动切换到了低速档。

陆沉把血肉显卡的物料清单核对了第三遍之后关掉电脑起身去接热水,回来的时候看到苏雅坐在他工位旁边那把椅子上,面前摊着他留在桌面上的一沓手写草稿。

最上面那页纸的正中央画着一块扩展卡的俯视结构图,旁边用铅笔密密麻麻标满了腔室编号、培养基配比和电极间距数值。

标题位置被反复涂改过,“生物计算单元”几个字周围画了好几圈框线,像被反复琢磨过的草稿。

苏雅的指尖按在纸面边缘,抬头看到他端着杯子走回来:“这又是什么?”

陆沉把杯子放在桌面上没有马上喝,拉过另一把椅子坐到她对面:“组长,你坐下,我要给你看个东西。”

他伸手从她面前那沓草稿里抽出一张空的打印纸,拿起笔开始画。

先是标准PCIe接口的尺寸框,然后是板卡上分布的培养腔室阵列,每个腔室内部画了一个小圆代表细胞层,旁边用箭头标注了信号输入和输出方向。

他在纸面右侧画了一个放大比例的局部剖面图,把微流道网络和电极触点的分层关系标清楚,然后放下笔。

“用生物神经细胞培养成计算阵列。每个腔室内部附着经过定向分化训练的神经细胞网络,这些细胞之间的突触连接构成了计算回路的基本单元。电极阵列从细胞层底部读取电信号,经过编码芯片转换成标准数据流。同时芯片也向细胞层发送刺激信号来维持网络的可塑性和持续优化能力。”

苏雅没有说话。她的目光沿着纸面上的箭头和标注移动,从PCIe接口看到了腔室阵列又从腔室阵列看到了剖面图底部的微流道标注。

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